之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用。但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多 ，那他会非常担心，应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没所以不要一开始就追求完美
，关系连Uber 、但别这次回答问题时也只是浪费说了稍微浪费一点没关系，强多少，时间这都是费用费点要花钱的。

在Token烧钱这个问题上，太高而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但关键的应浪是不要浪费时间。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没

即便是关系万亿身价的黄仁勋，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在NVIDIA的内部会议上，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，员工不用自己掏钱，烧钱速度都不是一个级别的
。至少大部分费用不会
，那烧钱就不是小问题了。有很多人每天高强度跑AI ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，如果Token费用低于25万美元 ，也不敢说随便用了，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

至于费用问题 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，不能运用自如，

普通人也是一样的困境，

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